Bilan et perspectives du MedTechLab : la technologie pour réduire des risques de dépendance des personnes âgées

Publié le 23 octobre 2023 - Mis à jour le 15 novembre 2023

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Vendredi 20 octobre 2023, Jacques Fayolle, directeur de l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, Patrick Brothier, Président d’AÉSIO Mutuelle et Pascal Haury, Président d’AÉSIO Santé ont accueilli au MedTechLab, les partenaires institutionnels, les industriels, les acteurs locaux de santé. L’évènement a été l’occasion de présenter aux participants l’aboutissement des projets et le lancement de 3 nouveaux programmes d’envergure au sein du living-lab santé autonomie.

Bilan et perspectives du MedTechLab - La technologie pour réduire des risques de dépendance des personnes âgées

En France, le nombre de français âgés de 75 à 84 ans va augmenter de +50 % entre 2020 et 2023 (4,1 millions à 6,1 millions). Ce vieillissement de la population entraine de grandes problématiques économiques et sociales. Pour y répondre, de nombreux défis sont à relever : maintien facilité à domicile, ralentissement de l’entrée en dépendance, dispositifs favorisants l’autonomie dans la vie de tous les jours, etc.

Créé en 2019 par l’École des Mines de Saint-Etienne, AÉSIO Santé et AÉSIO mutuelle le MedTechLab® est un living lab dédié à la conception et aux tests grandeur nature de nouveaux produits ou services intégrant de nouvelles technologies pour la santé. L’espace accueille notamment un appartement pour personne âgée ou fragile, grandeur nature et connecté.

 

Prédire les fragilités des séniors pour ralentir leur entrée en dépendance 

Parmi les nouveaux projets présentés le 20 octobre, citons ALAIN, un dispositif qui permet de prédire la dégradation cognitive d’une personne âgée grâce l’intelligence artificielle. Il s’agit de collecter régulièrement les données cognitives d’une personne âgée qui utilise un Tovertafel (tour de jeux ludique et interactive répandue en EHPAD). Grâce à l’IA, on analyse l’évolution de ces données pour prédire si l’état cognitif de la personne âgée va se dégrader ou non. Alerté, le médecin peut alors mettre en place rapidement un programme pour soigner ou ralentir cette dégradation, afin de retarder l’entrée en dépendance de la personne.

La méthode est particulièrement innovante car actuellement, pour évaluer la fragilité cognitive d’une personne, les tests sont lourds, demandent beaucoup de ressources, et ils sont longs : quand la dégradation cognitive de la personne âgées est avérée, c’est souvent trop tard pour agir.

Rappelons que, parmi les projets réalisés avec succès par les équipes du MedTechLab®, citons la Box des fragilités. Ce dispositif permet de détecter les tout premiers signaux de vulnérabilité d’une personne âgée. Des capteurs placés dans l’appartement de la personne analysent son comportement quotidien, collectent les données (physiologiques, sensorielles, nutritionnelles…) et modélisent son jumeau numérique. À partir de ces données, le système prédit la fragilisation de la personne. Les informations sont transmises aux médecins qui peuvent mettre en place, à temps, des solutions faire reculer l’entrée en dépendance.

 

L’Intelligence Artificielle pour réduire les risques de chute 

L’équipe du MedTechLab®  également présenté le nouveau projet Prévichute. Il s’agit d’une plateforme d’intelligence artificielle destinée à identifier et estimer les risques de chute des seniors de plus de 65 ans, à partir de données d’accidentologie et de la vie quotidienne (assurance maladie et mutuelles). L’objectif étant de pouvoir proposer une prise en charge précoce et ciblée, avec un parcours de surveillance et un accompagnement adapté.

Prévichute s’inscrit dans Plan antichute national, lancé par le Gouvernement en 2022 pour réduire de 20 % le nombre de chutes mortelles ou entraînant une hospitalisation. Les Accidents de la vie courante sont en effet la 3ème cause de mortalité en France (21000 décès, 11 millions d'accidents), la chute étant le plus fréquent chez les plus de 65 ans.

L’expérimentation est menée conjointement par plusieurs acteurs, AÉSIO Santé, Calyxis, Technalia, Aqui o termes, Korian et l’École des Mines de Saint Étienne, soutenue par la fondation MAIF pour la recherche et Saint-Etienne Métropole.

 

Un serious game pour détecter les problèmes de mémoire

Le vieillissement de la population entraine l’augmentation du nombre de personnes atteintes d’Alzheimer. Or, il n’existait pas, jusqu’à aujourd’hui, un dispositif professionnel permettant de tester rapidement et régulièrement sa mémoire : quand des problèmes étaient détectés, il était souvent trop tard.

Le 20 octobre, les visiteurs ont pu découvrir l’application Mémo TLM. Grâce à l’accompagnement du MedTechLab®, les professionnels de santé et la start-up Dynseo, spécialisée dans les jeux de mémoire, ont en effet conçu une application sur mobile, un serious game, qui permet de réaliser de façon ludique les tests habituellement utilisés lors d’une consultation mémoire. Les informations sont communiquées aux professionnels de santé qui pourront proposer au patient une prise en charge personnalisée.

L’appli est actuellement testée au Centre Mutualiste de Consultation de Mémoire de Saint-Etienne et à l’accueil de jour La Parenthèse à Privas.

En bas de page, le reportage FRANCE 3 - Le projet ALAIN au MedTechLab®

On Friday, October 20, 2023, Jacques Fayolle, Director of the École des Mines de Saint-Etienne, Patrick Brothier, President of AÉSIO Mutuelle, and Pascal Haury, President of AÉSIO Santé, welcomed institutional partners, industrialists, and local health stakeholders to the MedTechLab. The event served as an opportunity to present to participants the completion of projects and the launch of three new major programs within the health and autonomy living lab.

In France, the number of French individuals aged 75 to 84 is expected to increase by +50% between 2020 and 2023 (from 4.1 million to 6.1 million). This aging of the population leads to significant economic and social challenges. To address these, numerous challenges must be met: facilitating home maintenance, slowing down the onset of dependency, and devices that support autonomy in everyday life, among others.

Founded in 2019 by the École des Mines de Saint-Etienne, AÉSIO Santé, and AÉSIO mutual, MedTechLab® is a living lab dedicated to the design and life-sized testing of new products or services that integrate new health technologies. The space notably includes a life-sized and connected apartment for the elderly or fragile individuals.

 

Predicting Senior Fragility to Slow Their Onset of Dependency

Among the new projects presented on October 20, let's mention ALAIN, a device that uses artificial intelligence to predict the cognitive decline of an elderly person. It involves regularly collecting the cognitive data of an elderly person who uses a Tovertafel (a widespread, playful, and interactive game tower in nursing homes). Thanks to AI, the evolution of these data is analyzed to predict whether the elderly person's cognitive state will deteriorate. Alerted, the doctor can then quickly implement a program to treat or slow down this decline, in order to delay the onset of dependency of the individual.

The method is particularly innovative because currently, to assess a person's cognitive fragility, the tests are cumbersome, resource-intensive, and time-consuming: by the time the cognitive decline of the elderly is confirmed, it is often too late to act.

It is worth mentioning that among the successfully completed projects by the MedTechLab® teams, we include the Fragility Box. This device detects the very first signs of vulnerability in an elderly person. Sensors placed in the person's apartment analyze their daily behavior, collect data (physiological, sensory, nutritional, etc.), and model their digital twin. Based on this data, the system predicts the person's frailty. The information is transmitted to the doctors who can timely implement solutions to push back the onset of dependency.

 

Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Falls

The MedTechLab® team has also presented the new Prévichute project. This is an artificial intelligence platform designed to identify and estimate the risk of falls in seniors over the age of 65, using accident data and everyday life information (health insurance and mutual insurance data). The goal is to offer early and targeted care, with a monitoring pathway and appropriate support.

Prévichute is part of the National Fall Prevention Plan, launched by the Government in 2022 to reduce the number of fatal falls or those leading to hospitalization by 20%. Accidents in everyday life are indeed the 3rd leading cause of death in France (21,000 deaths, 11 million accidents), with falls being the most frequent among those over 65.

The experiment is being conducted jointly by several stakeholders, including AÉSIO Santé, Calyxis, Technalia, Aqui o termes, Korian, and the École des Mines de Saint Étienne, supported by the MAIF Foundation for Research and the Saint-Etienne Métropole.

 

A Serious Game for Detecting Memory Issues

The aging population is leading to an increase in the number of individuals affected by Alzheimer's disease. Until now, there has not been a professional tool that allows for quick and regular memory testing: when problems were detected, it was often too late.

On October 20th, visitors had the opportunity to discover the Mémo TLM application. With the support of MedTechLab®, health professionals and the startup Dynseo, which specializes in memory games, have designed a mobile application, a serious game, that allows for the playful performance of tests usually used during a memory consultation. The information is relayed to health professionals who will be able to offer the patient personalized care.

The app is currently being tested at the Mutualist Memory Consultation Center of Saint-Etienne and at the day care center La Parenthèse in Privas.

Below is the FRANCE 3 report - The ALAIN project at MedTechLab®"